ups蓄电池在线监测技术基于其完备的运行监测数据、先进的内阻测量技术和丰富的电池特性分析成果，能够在蓄电池组的浮充运行状态中及时准确地发现落后电池，在此基础上可通过0.05~0.1C的在线浅度放电，借助专有的神经网络模型算法，对电池保有容量进行精确预测，准确度达5%左右。基于该算法，在系统充放电过程中，还可以实时计算电池的剩余电量，有效地帮助用户全面准确地掌握电池状况。

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